【岗位职责】
1.负责团队计算机视觉、多模态大模型整体技术规划与架构设计,主导核心算法攻坚;
2.深度优化CNN 主干网络与 YOLO 检测体系,针对业务场景做网络定制、特征增强、极致性能调优;
3.主导多模态大模型预训练、增量预训练与大规模微调,设计视觉检测 + 大模型融合架构,解决复杂业务问题;
4.攻克高并发、大流量场景下模型推理延迟、显存占用、服务稳定性等工程难题;
5.跟进行业前沿技术,组织技术评审与沉淀,指导初级工程师开展工作;
6.对接业务需求,拆解复杂场景,输出高可用的整体算法解决方案。
【任职要求】
1.本科及以上学历,3 年以上计算机视觉 + 多模态算法研发经验,头部 AI / 互联网公司从业经历优先;
2.精通CNN 与目标检测技术,精通 YOLO 或其他目标检测模型的架构、训练策略、性能优化,有大规模检测项目落地经验;
3.精通 Transformer、ViT 及主流多模态大模型,熟练掌握全量微调、LoRA、QLoRA、RAG、多模态 Agent 等技术;
4.精通 PyTorch、TensorFlow 或其他深度学习模型框架,具备网络结构自研、自定义算子、分布式训练能力,精通模型全链路部署与推理加速;
5.擅长疑难算法问题定位与攻坚,具备较强的架构设计和技术选型能力;
6.视野开阔,具备技术总结能力,有团队带教能力。